電享基于數(shù)百萬次安全充電的電池數(shù)據(jù)，形成一套針對電池安全管控制的充電算法，可在保障電池安全的基礎(chǔ)上，滿足不同用戶需求的智能汽車充電模式。
電享結(jié)合自身的Energe
AI，通過分布式的能源控制，自動進(jìn)行充電功率調(diào)節(jié)，滿足社區(qū)、樓宇、商場等場景下的負(fù)載均衡。
通過有序充電的智能調(diào)配，實(shí)現(xiàn)削峰填谷，減少峰時火電調(diào)配，助力碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。
基于近20萬電動車主充電習(xí)慣數(shù)據(jù)，電享提出電動汽車車主充電預(yù)測能力，可實(shí)現(xiàn)80%以上電動車充電的提前預(yù)判，為場站運(yùn)營提供營銷觸發(fā)點(diǎn)。
與此同時，通過充電預(yù)測能力，可進(jìn)行閑置車輛的電損告警，減少因電量不足而產(chǎn)生的汽車趴窩等情況發(fā)生，減輕主機(jī)廠售后服務(wù)壓力。
結(jié)合iEMS能源管理系統(tǒng)，打通光伏、變壓器、儲能等硬件協(xié)議，實(shí)現(xiàn)光伏+儲能+充電的能源利用微網(wǎng)，從終端順應(yīng)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
通過車輛電池數(shù)據(jù)、充電站分布數(shù)據(jù)、車隊司機(jī)用車習(xí)慣數(shù)據(jù)以及物流路徑數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的深度分析形成AI路徑規(guī)劃算法，實(shí)現(xiàn)車隊級別的充電路徑規(guī)劃，保障長途無憂。
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